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行业知识

如何做外贸SEO

2020-05-20

这几年做外贸SEO的越来越多,背后原因很复杂,不去探讨了。今天就自己SEO服务客户情况所见,聊一点外贸网站SEO该怎么做的感想。

我所遇到的英文外贸网站,大部分是卖产品的,产品各种各样,从单一软件或产品小网站,到规模不等的2B企业,到巨型2C电商平台。卖服务的不多,当然也有,甚至有非常有创意、有价值的服务,不过总体上来说还是占很少数。中国是制造大国,论产品能力,在世界上少有对手。但服务类,需要的是另一种技能,国内企业走向世界可能还需要一段时间。所以,这里说的外贸SEO以卖产品的网站为主。

外贸SEO的策略考虑

今天先说策略方面的考虑,以后有机会再聊技术方面的细节。

对英文产品类、交易型搜索结果页面真正关注的SEO应该都会看到一个明显规律,排名在前面的页面绝大部分是两类:

垂直领域专业购物网站。比如,买假发大概率会看到wigs.com页面,买婚礼装的大概率会看到davidsbridal.com、herworld.com之类的,买女童裙的大概率会看到next、zara等网站。

有些行业的垂直领域专业网站竞争者比较多,比如服装行业。

一般来说,大部分产品搜索,垂直专业网站排名又比电商巨头要好。

所以,要想在外贸领域获得SEO流量,要么做成专业垂直网站,要么在电商巨头没有完全覆盖到的查询词缝隙中获得排名。外贸快车,杭州外贸快车,google 优化推广,思亿欧,思亿欧外贸快车,外贸快车代理商,谷歌优化怎么做?

SEO技术上的问题可以后面再考虑,首先要思考的是策略问题,要做成这两类网站,那么网站应该是什么样的?或者要解决的最大问题是什么?

排名好的垂直专业网站是什么样的?

一张图片胜过千言万语,看一下优秀的垂直领域专业网站产品分类页面是什么样的:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第1张

尤其是注意看第一屏的样子:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第2张

而国内网站风格是有很显著中国特色的,国内外贸公司做出的外贸网站也大部分沿袭了这一风格:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第3张

看着眼熟吧?倒不必纠结这是哪个网站,因为大部分国内做的外贸电商网站分类页面都是这个样子的:

左侧给出进一步过滤的导航,通常下面还有热销产品,

产品列表最上面是一堆品牌、价格、排序、显示方式等的选择,

除了产品名称,产品列表本身尽量列出可能吸引用户的卖点:

现价、原价、免运费、rating等;

姑且不论产品图片的质量,

上图已经算简洁的了,有时候列表上方的选择可能更多:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第4张

产品列表本身包含的信息也经常更多:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第5张

然后再回头看一遍国外垂直专业网站的产品列表页面:

如何做外贸SEO? 创业 电子商务 SEO优化 好文分享 第6张

感受到差别了吗?简单说,优化得当的分类页面不是按照产品列表页面来做的,是按照着陆页面的要求做的,看着就像杂志的一页,简洁、美观、重点突出:

大幅高质量题图,或视频,

字体、颜色都经过设计的tagline,

产品分类说明,注意不是放在页面最下面是在最上面,

有限的排序选择,

简洁的产品列表,除了图片,很多网站只列出产品名称和价格,连评星都没有;

结论,产品不多的网站,要做成垂直专业网站,

首先不是考虑SEO细节,而是想想网站该长成什么样子

综合电商又该首先解决什么问题?

前面提到过的,除了做成垂直专业网站,另一条出路是在综合电商巨头没覆盖到的缝隙中生存。

说是缝隙,貌似很狭窄,其实也没那么难。虽然Amazon、ebay体量那么大,什么产品都有,再加上阿里系和walmart等的竞争,但依然存在很多查询词,新站是有机会在这些巨头中抢下个排名的。原因还是那个长尾理论,而且在互联网世界,长尾真的是太长了,用户会搜索的词五花八门,总有一些查询词是巨头网站占不完前两页的,Google只好暂时拿一些质量不怎么样的页面凑数,这就是机会,而且这个数量并不小。

这种情况下要解决的主要问题是什么?是你得有足够的产品页面被收录。长尾词的查询量经常小到没办法做关键词研究,所以几乎无法预计哪些产品能钻出巨头网站的缝隙,那就要靠有足够的量,再加上一点运气,总有一定百分比的页面或获得排名。

那么除了公司真的有这么多产品,SEO方面要解决的就是收录:

要有精心设计的导航结构、内部链接结构,使尽量多的产品页面获得抓取途径和最基本的收录权重,

在复杂的导航系统中,还要尽量减少分类、过滤条件页面造成的复制内容;

产品描述内容质量怎么解决?靠供应商提供的产品说明?那网上恐怕是有很多同样内容的页面了。

这时候,UGC、用户评论、数据挖掘、高质量的信息聚合能力、甚至AI的使用,很可能会是核心竞争力了。

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